Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 4 záznamů.  Hledání trvalo 0.01 vteřin. 
Algoritmické obchodování na burze s využitím genetických algoritmů
Červíček, Karel ; Černocký, Jan (oponent) ; Szőke, Igor (vedoucí práce)
p.p1 {margin: 0.0px 0.0px 0.0px 0.0px; font: 11.0px Helvetica} Obchodování na burze ve spojení s automatizací je široce probírané téma. Snahou této práce je posoudit využití optimalizačních metod a prostředků strojového učení pro efektivní a obecné zpracování finančních časovych řad. Je navržen a otestován systém, ktery zpracuje signál a generuje optimální strategii.
Algoritmické obchodování na burze s využitím strojového učení
Červíček, Karel ; Herout, Adam (oponent) ; Szőke, Igor (vedoucí práce)
Obchodování na burze ve spojení s automatizací je široce probírané téma. V této práci je snahou využití optimalizačních metod a prostředků strojového učení pro efektivní a obecné zpracování finančních časových řad. Je navržen a otestován systém, který zpracuje signál a generuje optimální strategii.
Algoritmické obchodování na burze s využitím strojového učení
Červíček, Karel ; Herout, Adam (oponent) ; Szőke, Igor (vedoucí práce)
Obchodování na burze ve spojení s automatizací je široce probírané téma. V této práci je snahou využití optimalizačních metod a prostředků strojového učení pro efektivní a obecné zpracování finančních časových řad. Je navržen a otestován systém, který zpracuje signál a generuje optimální strategii.
Algoritmické obchodování na burze s využitím genetických algoritmů
Červíček, Karel ; Černocký, Jan (oponent) ; Szőke, Igor (vedoucí práce)
p.p1 {margin: 0.0px 0.0px 0.0px 0.0px; font: 11.0px Helvetica} Obchodování na burze ve spojení s automatizací je široce probírané téma. Snahou této práce je posoudit využití optimalizačních metod a prostředků strojového učení pro efektivní a obecné zpracování finančních časovych řad. Je navržen a otestován systém, ktery zpracuje signál a generuje optimální strategii.

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.